博客
关于我
每日一题1004-最大连续1的个数 III
阅读量:750 次
发布时间:2019-03-21

本文共 814 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

优化后的解释

这道题是窗口滑动类型的题目,使用双指针来解决。我们用left和right指针分别控制窗口的左右边界,窗口内最多允许K个0被翻转为1。目标是找到包含尽可能多1的子数组的长度。

解题思路

我们希望找到能翻转成1的最大子数组长度,因此窗口必须动态调整。当遇到过多的0时,左指针移动以维持翻转的限制。具体来说:

  • 窗口扩大:右指针在不超过K次翻转时向右移动,尽可能扩大窗口。
  • 窗口保持:若翻转次数达到K,右指针停止,左指针随右指针移动以保证翻转次数不超过K。
  • 这样持续处理,直到遍历结束,最大的窗口即为答案。

    代码实现

    class Solution:    def longestOnes(self, A: list[int], K: int) -> int:        left = 0        right = 0        count = 0        n = len(A)        for right in range(n):            if A[right] == 0:                count += 1                if count > K:                    if A[left] == 0:                        count -= 1                    left += 1        return right - left + 1

    讨论

    • 初始化:左右指针和计数器初始化为0,表示尚未开始遍历窗口。
    • 遍历数组:右指针遍历整个数组,遇到0时计数器加一。
    • 超过限制:当计数器超过K时,左指针右移,同时检查是否有回退的可能,即当前左指针指向的是0。
    • 计算窗口长度:最终返回窗口长度,即右指针位置减去左指针位置加一。

    这种方法确保了在O(n)时间复杂度内解决问题,适用于大量数据。

    转载地址:http://hbagz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Mysql性能优化(4):优化的注意事项
    查看>>
    Mysql性能优化(6):读写分离
    查看>>
    MySQL性能测试及调优中的死锁处理方法
    查看>>
    mysql性能测试工具选择 mysql软件测试
    查看>>
    mysql恢复root密码
    查看>>
    Mysql悲观锁
    查看>>
    MySQL慢查询-开启慢查询
    查看>>
    MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧
    查看>>
    MySQL慢查询日志总结
    查看>>
    Mysql慢查询日志,查询截取分析
    查看>>
    MySQL慢查询问题排查
    查看>>
    mysql截取sql语句
    查看>>
    mysql截取身份证号前几位_EXCEL中怎样截取身份证号前六位数字
    查看>>
    mysql手工注入
    查看>>
    MySQL执行SQL文件出现【Unknown collation ‘utf8mb4_0900_ai_ci‘】的解决方案
    查看>>
    Mysql执行update by id的过程
    查看>>
    mysql执行计划
    查看>>
    MySQL执行计划 EXPLAIN参数
    查看>>
    MySQL执行计划【explain】,看这一篇就够啦!
    查看>>
    Mysql执行计划字段解释
    查看>>